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AI编程领域的战火越烧越旺，几乎成了各家科技巨头的“标配”战场。就在过去的一个月里，我们见证了KIMI、阿里、DeepSeek、OpenAI等一众国内外大厂轮番秀肌肉，展示各自最新的代码生成“神力”。现在，短视频巨头快手也带着一份“重磅武器”加入了战局。
国庆黄金周期间，快手在一众大厂之前先发布了一款叫做 KAT-Coder 的AI Coding 模型，其模型成绩在技术圈内引发关注。就在大家还在等待Gemini3 上线颠覆AI Coding新体验的时候，快手再出一套“王牌”组合：一个智能开发工具、集顶尖自研模型和MaaS平台于一体的产品矩阵。更令人兴奋的是，快手同时宣布，其KAT-Coder-Air轻量版模型将对所有用户“免费使用”，无疑为整个开发者社区注入了一剂强心剂。
这套“三位一体”的组合拳背后，可以看作是快手技术商业化品牌StreamLake的一次精心布局，从“音视频+”领域转入“AI+”赛道，其目标更是有打造一个闭环的AI编程生态的野心。
一、CodeFlicker：不止于“补全”的智能开发伙伴CodeFlicker宣传片.mp4
▲CoderFlicker产品介绍
作为快手AI编程矩阵的“利刃”，智能开发伙伴CodeFlicker通过深度融合编码智能体的自主生成与任务规划能力，试图重塑AI与开发者的协作模式。它带来了两种创新的开发范式：
Jam模式：能够基于仓库级的代码上下文进行实时感知，让“想法到代码”的实现路径更短，自主完成从生成到修改的工程级任务。
Duet模式：则更侧重于深度研究和任务规划，通过人机协作共同对齐复杂目标，在企业级的大型系统中展现出惊人的精准度。
一张图看懂CodeFlicker的全场景覆盖
▲CodeFlicker 产品生态全景图
CodeFlicker的产品逻辑覆盖了软件开发的全生命周期，致力于打造一个无缝、全场景的智能开发体验。
无缝集成：它像一个贴心的插件，能够完美融入开发者最熟悉的VS Code、JetBrains等主流IDE中，无需改变工作习惯。
原生体验：通过AI原生的代码编辑器和云端编码智能体，CodeFlicker带来了多任务异步开发和深度人机协作的新范式，彻底革新了传统的开发流程。
全流程覆盖：从开发前期的智能问答、架构设计，到开发中的代码续写、智能体生成，再到开发后的代码诊断、测试用例生成，实现了端到端的全流程赋能。
在Web开发场景中，CodeFlicker甚至打通了从Figma设计稿到生产级代码的闭环，支持一键预览、调试和部署，极大地提升了前端开发效率。
▲快手已有超过80%的工程师高频使用CodeFlicker，AI代码生成率接近三成。
从CodeFlicker的官方介绍信息来看，除了个人开发者体验上的提升，还为企业级用户提供了两大核心支持：
DeepWiki代码仓库说明书：通过深度融合大模型技术与工程实践，DeepWiki能自动为企业代码仓库生成结构清晰、术语精准的“仓库说明书”。这使得新加入的团队成员能够迅速上手，无需经历漫长的适应期，同时也为编码智能体提供了更准确的业务术语、模块关系等关键信息，显著提升了问答与代码生成的质量。企业级用户的定制化增值服务：CodeFlicker支持为企业客户提供专属的定制化服务。通过对代码续写模型进行针对性增强训练，可以实现“编码即标注”的数据飞轮，这一套在快手内部被验证成功的模式，现在可以轻松迁移复用，帮助企业构建自己的AI编程能力。目前，CodeFlicker已正式开放下载使用。通过在内部业务的“千锤百炼”，快手选择将CodeFlicker推向市场， 亦希望用成熟、优秀的工具为更多技术团队赋能，助力每一个开发者将更多精力聚焦于创新本身，体验更多开发的乐趣。
CodeFlicker产品官网：https://codeflicker.ai
二、KAT-Coder：2025年AI编码大模型领域的黑马KAT-Coder大模型作为整个矩阵的“引擎”，自发布以来便吸引了国内外开发者社区的关注和讨论。
在权威的软件工程能力评测基准SWE-bench Verified上，早期的KAT-Coder就以73.4%的解决率，成功跻身由GPT、Claude等顶尖模型组成的第一梯队。其后发布的开源版本KAT-Dev-72B-Exp更是拿下了74.6%的优异成绩。许多首批体验用户认为，KAT-Coder是继Claude 4.5和GPT-5-Codex之后，最有潜力挑战顶级闭源模型的强大竞争者。
▲KAT-Coder-Pro V1在SWE-bench Verified上单模型表现超越 GPT-5与Claude Sonnet 4
来自社区的声音：
已发布的KAT-Coder模型共有三款：闭源的KAT-Coder-Pro V1、开源的KAT-Dev-72B-Exp以及宣称对所有用户免费开放使用的KAT-Coder-Air V1，覆盖了从复杂企业项目到开发者日常编码的全场景需求，后续发展值得期待。
▲KAT-Coder系列模型概览
在具体的应用层面，KAT-Coder展现了其卓越的工程实践能力：
直面复杂工程：它在训练阶段就模拟了超过20种编程语言和8大类开发场景，确保模型能在最真实的工程环境中发挥实质性的生产力。拥抱开放生态：除了自家的CodeFlicker，KAT-Coder还对Claude Code、Cline、Kilo Code等多种主流开发工具和Coding Agents进行了适配优化，让开发者可以在自己熟悉的环境中无缝调用。定义极致性价比：KAT-Coder创新的阶梯式定价策略，在提供顶级性能的同时，极大地降低了前沿AI技术的使用门槛，惠及更多企业与开发者。KAT-Coder 产品页面：https://www.streamlake.com/product/kat-coder
三、快手万擎（Vanchin）：坚实底座，构筑开放与普惠的AI新生态纵观整个“三位一体”的战略布局，可以将KAT-Coder看作是性能强悍的“引擎”，而快手万擎MaaS平台则是承载其远征的“航空母舰”，更是整个“三位一体”战略的坚实底座。
万擎平台不仅搭载了自家的王牌模型，还上架了包括DeepSeek、Qwen、Kimi系列在内的多款业界主流大模型，为用户提供了极为丰富的选择。
对于企业级用户而言，平台的稳定性、安全性与成本是核心考量。快手万擎对此给出了直接回应：
极致的稳定与安全：平台提供高达99.95%的SLA可用性保障，并通过了网络安全等级保护三级等多项权威认证，这背后是快手服务数亿用户、经历无数流量洪峰考验的成熟基础设施。透明可控的成本：万擎平台提供清晰的按量付费和弹性调度计费模式，通过极致的推理性能和智能调度优化，帮助企业在享受稳定服务的同时，有效避免AI成本失控的风险。
快手万擎的推出，是其技术商业化品牌StreamLake实力的一次集中展现，更是推动AI技术普惠化、构筑开放共赢生态的决心体现。
快手万擎产品页面：https://streamlake.com/product/wanqing
结语：StreamLake：从“音视频+”到“AI+”的品牌跃迁快手此番在AI Coding领域的高调布局，可以看作是其技术商业化品牌的一次品牌战略升级 。StreamLake 早期业务聚焦于将快手在消费端验证过的音视频核心技术对外赋能。
随着AI浪潮的到来安徽股票配资公司，快手StreamLake以身入局，其业务版图也将从“音视频+”扩展至“AI+”，将快手扎实的技术实力和极致的工程能力，赋能千行百业，推动企业在AI浪潮中顺利转型，共同分享AI时代的红利。
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